Lanzamiento · curso gratis + premium a USD 10

De desarrollador a AI Engineer, construyendo cosas que funcionan.

Empieza gratis: en un fin de semana tienes un asistente que responde sobre tus documentos, cita la página y queda publicado en una URL. Después, el premium te enseña a decidir y a dejar agentes en producción, con evals, observabilidad, seguridad y costo, y sales con tres proyectos para tu portafolio.

  • Código ejecutado y probado
  • Versiones de 2026
  • Basado en 20 ofertas reales
Vista previa del asistente documental: una pregunta sobre un contrato y la respuesta con la cita del archivo y la página
Demo en producción — próximamente
La demo grabada muestra el asistente del curso gratis respondiendo preguntas sobre documentos, con la cita de cada respuesta.
El problema y la promesa

Ya no buscan a quien llame a un modelo. Buscan a quien lo lleve a producción.

Leímos 20 ofertas reales de AI Engineer (8 de Latinoamérica y 12 globales) y construimos el temario a partir de lo que piden. Esto es lo que más se repite:

Ofertas que piden cada habilidad, de 20 leídas
  • Construir agentes y flujos agénticos17 de 20 ofertas
  • Evaluar agentes y modelos12 de 20 ofertas
  • RAG en producción8 de 20 ofertas
  • Observabilidad de agentes8 de 20 ofertas
  • Desarrollo con agentes de código6 de 20 ofertas
  • LangChain y LangGraph6 de 20 ofertas
  • Costo y latencia6 de 20 ofertas
  • Agentes en la nube (Azure o AWS)5 de 20 ofertas
  • Seguridad y guardrails4 de 20 ofertas
  • Servidores MCP3 de 20 ofertas

HoyLlamas a un modelo y armas un RAG de tutorial.

DespuésDiseñas agentes y sabes cuándo no usarlos.

HoyFunciona en tu máquina, en la demo.

DespuésLo demuestras con evals en CI, trazas y costo por conversación.

HoyCopias el ejemplo del framework de moda.

DespuésEliges LangGraph, LlamaIndex o CrewAI con criterio y lo justificas.

HoyConectas herramientas "como se pueda".

DespuésPublicas servidores MCP con OAuth 2.1 y permisos por herramienta.

Curso gratis

Construye tu primer asistente documental con IA

Terminas con una aplicación funcional y comprendes sus componentes, decisiones y limitaciones. Solo necesitas Python básico.

  • 1 fin de semanade principio a fin
  • 4conceptos prácticos
  • ~30 minpara publicarlo
  • 100 %gratis, con Gemini u Ollama

Lo que construyes

¿Cuál es el plazo para reclamar por un envío dañado?
Tienes 5 días hábiles desde la entrega para reportarlo, con fotos del empaque. contrato-servicio.pdf · página 7
¿Y cubren daños por lluvia?
No lo sé: eso no aparece en tus documentos.
  1. Tu primera llamada a un modelo 30 min

    Una respuesta del modelo en tu terminal, con Gemini gratis u Ollama.

  2. Preparar tus documentos 35 min

    Tus PDF partidos en fragmentos y guardados en un índice.

  3. Buscar y responder con citas 40 min

    Respuestas que citan el archivo y la página, y un "no lo sé" honesto.

  4. Convertirlo en un asistente publicado 40 min

    Tu asistente en una URL pública, en unos 30 minutos y sin pagar nada.

El premium por dentro

AI Engineer for Developers: de desarrollador a AI Engineer

Diseña, construye y opera sistemas agénticos de producción. Un caso real de principio a fin: RutaSur, una transportadora de carga en tres países, y sus 2.000 incidencias al mes.

Sales con tres piezas de portafolio

No aprendes una lista de herramientas: aprendes a decidir y a dejarlo en producción, con evals, observabilidad, seguridad y costo. Cada pieza la publicas en tu GitHub y la muestras en una entrevista.

  • Tu servidor MCP con autorización

    DemuestraQue sabes abrir tus sistemas a cualquier asistente sin abrir un hueco: OAuth 2.1, permisos por herramienta y un 403 cuando falta el scope.

    flota-rutasur · Proyecto listo para producción, con pruebas, CI y despliegue gratis

  • Un agente con evals que bloquean el merge

    DemuestraQue demuestras con evidencia que un agente funciona: evals de trayectoria en GitHub Actions, trazas con el costo de cada conversación y defensa contra la inyección.

    agente-bajo-control · Mini-proyecto del módulo 3 y concepto 9, Evaluación de agentes en CI

  • Un centro de operaciones agéntico desplegable

    DemuestraQue puedes diseñar y operar un sistema completo: supervisor en LangGraph con aprobación humana, RAG con LlamaIndex, evals en CI, trazas en Langfuse y despliegue en Azure Container Apps.

    centro-de-operaciones-agentico · Proyecto final: lo publicas en tu GitHub y lo muestras en entrevistas

  • 16conceptos
  • 4módulos
  • 146actividades
  • 4proyectos
  • 3piezas de portafolio

Mapa del curso: 4 módulos, 16 conceptos, 4 proyectos

  1. Módulo 1

    Patrones y protocolos

    Qué hay dentro de un agente, sin framework, y cómo conectar sistemas por MCP sin abrir un hueco de seguridad.

    • 1Patrones agénticos desde cero6 h
    • 2Sistemas multiagente6 h
    • 3Tu propio servidor MCP con autorización6,3 h
    • 4Desarrollo con agentes de código5,3 h
    Mini-proyecto + kit Mesa de incidencias con un agente hecho a mano
  2. Módulo 2

    Frameworks para conocimiento y equipos

    RAG que no falla con códigos ni con preguntas de dos documentos, aprobación humana y equipos de agentes, con el framework elegido con criterio.

    • 5Orquestación con LangGraph y LangChain 1.x6,3 h
    • 6RAG avanzado: recuperación de nivel producción5,8 h
    • 7RAG agéntico y documentos con LlamaIndex6 h
    • 8Equipos de agentes con CrewAI y elección de framework5,7 h
    Mini-proyecto + kit Consultor de tarifas con RAG híbrido y aprobación humana
  3. Módulo 3

    Calidad que se demuestra

    Cuántas respuestas son correctas, por qué tardó 40 segundos, cuánto cuesta cada conversación y qué pasa con una inyección escondida en un PDF.

    • 9Evaluación de agentes en CI6,2 h
    • 10Observabilidad con Langfuse y OpenTelemetry6 h
    • 11Seguridad e identidad de agentes6 h
    • 12Costo y latencia medibles5,8 h
    Mini-proyecto + kit El agente de soporte, bajo control
  4. Módulo 4

    Producción y canales

    Llevar el agente a la infraestructura del cliente, a su nube, a sus eventos y al teléfono de los conductores.

    • 13Modelos abiertos, locales y ajuste fino5 h
    • 14Agentes en la nube: Azure, Google y AWS5,3 h
    • 15Automatización con n8n3,5 h
    • 16Agentes de voz en tiempo real5,8 h
    Proyecto final + kit · para tu portafolio Centro de operaciones agéntico de RutaSur

En total, unas 138 horas: 91 de conceptos y actividades y 47 de proyectos. El ritmo sugerido es de 8 horas por semana, unos cuatro meses, pero vas a tu ritmo.

Páginas reales del PDF

Unas 450 páginas con lecciones, código completo con su salida, actividades, cierres de módulo y fuentes citadas. Toca una página para verla en grande.

El temario completo: 4 módulos, 16 conceptos, 146 actividades y 4 proyectos.

Escucha a Ana y Tomás

Cada módulo cierra con un audio-resumen: una conversación entre dos colegas que repasan lo importante y los errores comunes. Ideal para el bus o el gimnasio.

Ana y Tomás · Módulo 1: Patrones y protocolos

Muestra de 80 s del audio-resumen (el completo dura 4 min)

0:001:20
  • Temario de ~450 páginas con roadmap, mapa de conocimiento y fuentes
  • 4 audios de Ana y Tomás, uno por módulo
  • 3 mini-proyectos y un proyecto final, cada uno con su kit de inicio
  • Taller guiado: tu servidor MCP en 90 a 120 minutos
  • Proyecto listo para producción, con pruebas, Docker y despliegue gratis
Taller guiado · 90–120 min

Tu servidor MCP, conectado a un asistente real

Partes de una carpeta vacía y terminas viendo a Claude Desktop o a Cursor usar una herramienta que escribiste tú: el estado de los muelles de un centro de distribución. Cada paso trae el código, la salida esperada, los errores comunes y un verificar.py que revisa tu trabajo.

  1. 1Preparar el proyecto con uv y el SDK oficial de MCP
  2. 2Crear el servidor con dos tools de lectura
  3. 3Probarlo en memoria con el cliente MCP
  4. 4Agregar un resource y un prompt
  5. 5Manejar errores con ToolError y el esquema
  6. 6Exponerlo por Streamable HTTP
  7. 7Conectarlo a Claude Desktop y a Cursor
  8. 8Ver al asistente usar tu tool
Proyecto listo para producción

flota-rutasur: un servidor MCP de verdad

Pone la flota de vehículos de RutaSur al alcance de cualquier asistente, con reglas claras: busca vehículos libres, consulta su ficha y reserva sin asignar dos veces el mismo camión. Lo revisas, lo ejecutas, lo despliegas gratis y lo conectas.

  • 3 tools, un resource y un prompt MCP (especificación 2026-07-28)
  • OAuth 2.1 con scopes por tool: sin permiso, 403 insufficient_scope
  • Trazas con OpenTelemetry y health check para la nube
  • 29 pruebas automáticas y CI en GitHub Actions
  • Dockerfile y guía de despliegue gratuito en Render
  • COMO-ESTA-HECHO.md: cada decisión explicada
Demos en producción

No te lo contamos: lo vas a ver funcionando

Los proyectos de los cursos, publicados en la nube siguiendo sus propias guías. Estamos grabando las demos.

  • Curso gratis

    Asistente documental

    Sube tus documentos, pregunta en lenguaje natural y recibe la respuesta con el archivo y la página de donde salió. Si no está en los documentos, lo dice.

    • Python
    • Gemini u Ollama
    • Búsqueda con citas
    El enlace aparecerá aquí cuando esté publicada.
  • Premium · proyecto listo

    flota-rutasur

    Un servidor MCP con OAuth 2.1 y permisos por herramienta: cualquier asistente consulta la flota de vehículos y reserva sin dobles asignaciones.

    • MCP 2026-07-28
    • OAuth 2.1
    • OpenTelemetry
    • Docker
    El enlace aparecerá aquí cuando esté publicada.
  • Premium · proyecto final

    Centro de operaciones agéntico

    Incidencias, tarifas, facturas y llamadas de conductores en un solo sistema: supervisor en LangGraph, RAG con LlamaIndex, evals en CI y trazas en Langfuse.

    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • Langfuse
    El enlace aparecerá aquí cuando esté publicada.
Lo que lo hace distinto

Un curso en vivo cuesta USD 600–950. Este, USD 10.

Y trae cosas que pocos cursos en vivo te dan.

  • A tu ritmo

    Sin horarios ni grabaciones de 3 horas. Un PDF, audios y kits que avanzan cuando tú puedes.

  • Código ejecutado y probado

    Cada bloque se corrió con las versiones que indica, y la salida que ves es la real.

  • Doble auditoría

    Dos modelos de IA de familias distintas revisan cada concepto por separado.

  • Criterio de producción

    No es un recorrido por herramientas: aprendes cuándo usar cada una y a dejarla en producción con evals, observabilidad, seguridad y costo.

  • Basado en 20 ofertas reales

    El temario sale de lo que piden las empresas, no de lo que está de moda.

Comparación entre AI Engineer for Developers y los cursos en vivo de USD 600 a 950
AspectoAI Engineer for DevelopersCursos en vivo de USD 600–950
Precio USD 10 de lanzamiento USD 600 a 950
Ritmo El tuyo: empiezas hoy y pausas cuando quieras Horario fijo de clases en vivo
Código Todo ejecutado y probado, con su salida real Variable según el instructor
Revisión Doble auditoría con dos modelos de IA de familias distintas Revisión interna
Versiones De 2026: LangChain 1.x, MCP de julio de 2026, OWASP 2026 Depende de cuándo se grabó
Temario Basado en 20 ofertas de empleo reales Definido por la escuela
Práctica 3 piezas de portafolio con evals, trazas y despliegue, más un taller MCP guiado Proyectos de clase
Acceso Paquete descargable, tuyo para siempre Plataforma con acceso por tiempo
Con honestidad

Para quién es, y para quién no

Es para ti si…

  • Eres desarrollador y quieres dar el salto a AI Engineer con tres proyectos en tu GitHub para mostrar en entrevistas.
  • Ya programas en Python, llamaste a un modelo, usaste tool calling o armaste un RAG sencillo, y quieres llevarlo a producción con evals, trazas, seguridad y costo medidos.
  • Prefieres aprender haciendo, a tu ritmo, con código que funciona a la primera.
  • Quieres entender qué hay dentro de un agente para elegir framework con criterio.
  • Trabajas en Latinoamérica y quieres lo que piden las ofertas de aquí y de afuera.

No es para ti si…

  • Nunca has programado: empieza por la ruta de certificación Python, desde el PCEP (y luego por el curso gratis).
  • Buscas clases en vivo con un profesor que te acompañe en horario fijo.
  • Quieres un certificado rápido sin hacer los proyectos.
  • Buscas un catálogo de herramientas: aquí cada framework se estudia para decidir cuándo conviene, y a veces la respuesta es una regla sin modelo.
  • Esperas una plataforma web: esto es un paquete descargable que trabajas en tu equipo.
  • Buscas investigación de modelos o matemáticas de entrenamiento: esto es ingeniería de producto.
Precio de lanzamiento

Lo que cuesta un café. Lo que vale una carrera.

Lanzamiento · 80 % menos

AI Engineer for Developers

De desarrollador a AI Engineer

Precio normal:USD 49

Precio de lanzamiento:USD10

unos COP 39.900 · pago único

Lo que construyes para tu portafolio

  • Tu servidor MCP con OAuth 2.1 y permisos por herramienta (flota-rutasur, listo para producción)
  • Un agente con evals que bloquean el merge en GitHub Actions (agente-bajo-control)
  • Un centro de operaciones agéntico desplegable, tu proyecto final para mostrar en entrevistas

El material para lograrlo

  • PDF del temario: 16 conceptos en 4 módulos, con 146 actividades
  • 3 mini-proyectos y el proyecto final, con sus kits de inicio
  • Taller guiado: tu servidor MCP conectado a Claude Desktop o Cursor
  • 4 audios-resumen de Ana y Tomás
  • Las actualizaciones de esta edición del curso

Antes de comprar: es para quien ya programa en Python y ya llamó a un modelo, usó tool calling o armó un RAG sencillo. Si todavía no, empieza por el curso gratis.

Comprar el premium por USD 10

Pago único. Es un paquete descargable: queda en tu equipo para siempre. Garantía de 7 días.

Ruta de certificación Python

Certifícate en Python. Que tu CV lo demuestre.

Tres cursos, tres certificaciones oficiales del Python Institute: PCEP, PCAP y PCPP1. Cada uno sigue el temario del examen, objetivo por objetivo, y termina con un simulacro igual al real. Desde USD 4.99 por curso, o la ruta completa por USD 12.99.

Gratis

¿Pasarías hoy el PCEP? Mídete en 14 minutos.

Un mini-simulacro con 10 preguntas del examen PCEP-30-02, con cronómetro, tu puntaje por bloque y la explicación de cada respuesta. Funciona en el navegador, también en el celular.

  • Una credencial que se verifica

    La emite el Python Institute (OpenEDG) y cualquier reclutador la puede comprobar. Va directo a tu CV y a tu LinkedIn.

  • Te distingue en la primera criba

    Cuando hay cien hojas de vida con "sé Python", la tuya dice qué nivel aprobaste y con qué examen.

  • Llegas al examen sin sorpresas

    Cada curso sigue el temario oficial objetivo por objetivo y termina con un simulacro igual de largo y con el mismo tiempo.

  1. Paso 1PCEP-30-02Nivel de entrada

    Certified Entry-Level Python Programmer

    Python Básico: preparación PCEP

    Desde cero hasta tu primera certificación: el programa de caja de una tienda de barrio que crece contigo.

    conceptos
    12
    actividades
    108
    proyectos
    3
    de estudio
    47 h
    • Tipos, operadores y E/S
    • Decisiones y bucles
    • Listas, tuplas y diccionarios
    • Funciones y excepciones

    El examen: 30 preguntas · 40 minutos · se aprueba con 70 %

    Tu práctica: Simulacro de 30 preguntas en 40 minutos, con la explicación de cada respuesta.

    USD4.99unos COP 19.900 · pago único

    Prepararme para el PCEP
  2. Paso 2PCAP-31-03Nivel asociado

    Certified Associate Python Programmer

    Python Intermedio: preparación PCAP

    El salto que piden las ofertas de trabajo: programación orientada a objetos, módulos, cadenas y archivos.

    conceptos
    8
    actividades
    72
    proyectos
    3
    de estudio
    47 h
    • Módulos y paquetes
    • Cadenas y excepciones
    • Clases, herencia y polimorfismo
    • Lambdas, closures y archivos

    El examen: 40 preguntas · 65 minutos · se aprueba con 70 %

    Tu práctica: Simulacro de 40 preguntas en 65 minutos, con la explicación de cada respuesta.

    USD5.99unos COP 23.900 · pago único

    Prepararme para el PCAP
  3. Paso 3PCPP-32-101Nivel profesional

    Certified Professional Python Programmer Level 1

    Python Avanzado: preparación PCPP1

    Nivel profesional de verdad: una aplicación de escritorio conectada, con base de datos, red y buenas prácticas.

    conceptos
    8
    actividades
    72
    proyectos
    3
    de estudio
    51 h
    • POO avanzada y metaclases
    • PEP 8 y PEP 257
    • tkinter, sockets y REST
    • XML, CSV, logging y sqlite3

    El examen: 45 preguntas · 65 minutos · se aprueba con 70 %

    Tu práctica: Simulacro de 45 preguntas en 65 minutos, con la explicación de cada respuesta.

    USD6.99unos COP 27.900 · pago único

    Prepararme para el PCPP1
La mejor oferta

La ruta completa: PCEP + PCAP + PCPP1

Los tres cursos para ir de cero al nivel profesional, con los tres simulacros y los 9 proyectos.

USD 17.97USD12.99unos COP 51.900 · pago único

Quiero la ruta completa

Cada curso incluye

  • PDF con lecciones, actividades y soluciones de los ejercicios
  • Simulacro interactivo con cronómetro, en tu navegador
  • Kits de inicio de los mini-proyectos y del proyecto final
  • Audios-resumen de cada módulo

Garantía de 7 días: si el curso no es lo que esperabas, te devolvemos el 100 %. Ver la política de reembolso.

El voucher del examen se compra aparte, directamente en el Python Institute. IngenioDev no está afiliado al Python Institute ni a OpenEDG; PCEP, PCAP y PCPP son marcas de sus dueños. El PCPP2 todavía no tiene temario publicado, por eso aún no tiene curso.

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan

Lo que construyes: tres piezas de portafolio (tu servidor MCP con autorización, un agente con evals que bloquean el merge y el centro de operaciones agéntico del proyecto final). Y el material para hacerlo: el PDF del temario (unas 450 páginas), los 4 audios de Ana y Tomás, los kits de inicio de los 3 mini-proyectos y del proyecto final, el taller guiado "Tu servidor MCP" y el proyecto listo para producción flota-rutasur. Es un paquete descargable: todo queda en tu equipo.

Python 3.12 o superior, uv y Git. Instalas por módulo: no necesitas todo el entorno el primer día. Docker se usa para los servicios locales: Qdrant en el módulo 2, Langfuse en el módulo 3 (o su nube con plan gratuito) y n8n en el módulo 4. Ollama se instala como aplicación, para la ruta gratuita desde el módulo 1 y para el concepto 13. Las nubes, la voz y el ajuste fino con GPU son opcionales: cada uno trae un doble del servicio.

Para el curso gratis no: basta con Python básico. El premium es el siguiente nivel: asume que ya llamaste a un modelo, usaste herramientas (tool calling) y armaste un RAG sencillo. Si todavía no, empieza por el curso gratis.

No. Hay ruta gratuita en todo el curso: modelos locales con Ollama o la capa gratis de Gemini, y las pruebas usan dobles del modelo, sin llave ni red. Si tienes llave de OpenAI, Gemini o Anthropic, los ejemplos también funcionan con ella. El curso gratis se hace completo con la capa gratuita de Gemini u Ollama.

En Python 3.12 o superior, con uv para fijar versiones. Todo el código del PDF se ejecutó y probó con las versiones que se indican en cada concepto.

El curso gratis, un fin de semana (de 10 a 12 horas). El premium, unas 138 horas: 91 de conceptos y actividades y 47 de proyectos. El ritmo sugerido es de 8 horas por semana, unos cuatro meses, pero vas a tu ritmo: el paquete es tuyo y pausas cuando quieras.

Cada concepto lo revisan por separado dos modelos de IA de familias distintas: buscan errores técnicos, versiones desactualizadas y código que no hace lo que dice. Lo que uno no ve, lo encuentra el otro.

El curso trae una prueba de salida por concepto para que compruebes lo que aprendiste, y al final te recomienda las certificaciones oficiales que más piden las ofertas (Microsoft AI-103 y AWS AIP-C01).

Es el precio de lanzamiento. Quien compra ahora recibe también las actualizaciones del curso que se publiquen sobre esta edición.

Tu primer asistente publicado, hoy.
Tu carrera de AI Engineer, después.

Empieza gratis con el asistente documental y, cuando quieras ir a producción en serio, el premium te espera con precio de lanzamiento.